返回

提问 添加收藏

亲自动手写一个深度学习框架

本页包含4张图片,默认未加载,显示所有图片

liwei2000 发布于 2018年12月06日 (共有0个回帖)

课程目标
通过模拟Caffe,亲自动手写一个深度学习框架,搞懂底层原理,进而掌握复现新型模型的能力。
 

适用人群
人工智能、计算机视觉方向的本科生,研究生;IT工程师;对深度学习感兴趣者。

   
课程简介
Caffe、Tensorflow和Keras等框架灵活好用,但也屏蔽了很多技术细节!当我们学习所谓的“人工智能”时,主要是在学习API的调用,这对我们的模型调优很不利!
本课程鼓励大家亲自动手写一个深度学习框架,理解常用技术的底层实现原理,特别是对于半路出家,渴望转行到AI岗的朋友们,这样做对提高面试竞争力是很有利的。

本课程程做了如下安排:
1.现场板书完成数学推导,绘图帮助理解;
2.围绕MLP,一边探索各种深度学习理论,一边用Python实现;
3.采用C++来正式编写深度学习框架;
4.矩阵运算库采用Armadillo,模型保存采用protobuf,网络配置采用json,相关库的使用课程都会详细介绍,无需担心;
5.有任一编程语言基础和高等数学基础即可选修本课程,课程中会穿插讲解重点的Python、C++语法知识。

内容详情:https://www.roncoo.com/view/1069958161062498306

点击加载图片
点击加载图片
点击加载图片
点击加载图片

Protocol BuffersPythonCaffeKerasTensorFlow
文明上网,理性发言
客户端 Android iPhone WP7