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Mob统计分析功能详解 精细化运营必备

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皮皮酱 发布于 2018年01月23日 (共有2个回帖)

一、 数据模型

1、事件模型

用户在客户端,web上产生的任何行为我们都 可以抽象为一个事件(事件即就是 谁在什么时间什么环境下做了一件什么样的事情),Mob统计分析整套系统都是基于事件模型来构建的。

例如下图“激活优惠券”为一个事件,为5057**用户在2017-10-18 12:52:45触发,其包含两个数据“优惠券金额=94”、“优惠券名称=618优惠券”

事件属性主要包含“自定义属性”及“触发环境(预设属性)”,自定义属性需要用户在接入数据时传入(包含字符型、整形、浮点数型,建议用户在初次传入时确定数据类型)

触发环境(预设属性),为系统的预设属性,在SDK端,SDK会自动采集,主要包含如下列表

预设属性。事件发生的环境名称类型是否必填说明_trackChannelstring否触发端_versionstring否版本_channelstring否渠道_networkTypestring否网络类型。_carrierint否运营商编码。_factorystring否设备品牌_modelstring否设备型号_browserTypestring否浏览器品牌_browserVersionstring否浏览器版本_platint否操作系统平台。1=android,2=ios,3=wap,4=pc,5=server_sysverstring否操作系统版本号_screenHeightstring否屏幕高度_screenWidthstring否屏幕宽度_duidstring否设备id_countrystring否国家_ipstring否ip_longistring否经度_latistring否纬度_provincestring否省份_citystring否城市

2、用户模型

用户属性及与用户相关属性,比如vip等级,生日、所属省份等。Mob统计分析提供接口用户记录这些用户属性,在进行数据分析时可调用出来圈定特定人群进行分析。

 

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二、自定义数据画板

 

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1、什么是数据画板?

1)数据画板为一个展示面板,用以展示分析的数据,您可以添加“事件分析”、“漏斗分析”、“用户画像分析”、“留存分析”中任意一个或多个已创建的图表添加至数据画板,方便每日查看

2、功能介绍

1)如图,左侧显示为当前登录用户已关注的数据画板,用户可关注或者取消自己创建的数据画板(已取消关注的数据画板可在“浏览图表”tab页列表中找到并重新关注)

2)如图,左侧显示自定义画板,用户可点击“加号”新建数据画板、新创建的数据画板自动关注

三、用户行为流水

1、什么是用户行为?

1)用户行为就是记录用户事件流水的,您可以在这里精确查询每个用户的精准化行为轨迹,以及触发每个事件时的所属环境

2、功能介绍

1)用户行为列表

默认显示近100条的事件流水可搜索出任意一个userid的事件如图,点击事件列表中的userID可进入查看该用户所有事件流水

 

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2)单个用户的事件流水

A区显示该用户的基本信息及用户属性B区显示事件流水,可按天进行筛选C区显示当前选中的事件的事件属性

 

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四、用户群组

1、什么是用户群组?

1)用户群组就是通过一些特定的条件筛选出的用户组设置用户群组后,可针对特定的用户进行精准化的用户行为分析,例如可对近三天充值金额大于100元的用户进行留存率分析或者漏斗分析

2、功能介绍

1)设置用户群组筛选条件

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2)群组对比

群组人数对比,可选择相同项目的一个群组对比人数,即分析同属于两个用户群组的人数群组用户画像对比,可选择一个用户属性进行对比群组全部事件分析,可对比两个用户群组的独立用户数、触发总次数、触发用户占活跃用户额比例、每人触发数群组活跃用户留存,可对比两个用户群组的留存率情况

3)数据模型分析指定用户群组

事件分析、用户画像分析、漏斗分析、留存分析均可以指定用户群组进行精准化分析例如可以针对于参与过某次活动的用户进行漏斗分析

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五、事件分析

1、什么是事件?

Mob统计分析中采集数据的单位,用户在产品中的每一个操作行为都可以定义为一个事件,每一个事件会带有多种属性信息,根据这些多维的属性信息可进行复制的数据分析

例如用户在一个电商网站购买一件商品可能会触发以下事件

搜索商品访问商品详情页点击立即购买按钮访问订单确认页提交订单完成付款查看购买记录

事件可以包含任意属性,每个属性的不同属性值记录着这个事件的真实行为场景

例如访问商品详情页事件,则可能有如下几种属性

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为了方便客户集成,我们统计系统预设了如下一些触发环境属性字段,方便客户直接使用

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2、功能介绍?

1)选择事件

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您可以添加多个事件进行对比分析,最多可同时分析10个事件属性:每个事件包含多个属性,可根据条件进行自定义筛选分组:可将事件自动分组为多个子事件,即如图,按“网络环境”进行分组,则可将事件自动分组为网络环境等于“2g”、“3g”、“4g”、“wifi”、“无网络“的子事件进行对比

分组只能针对于枚举类的属性进行分组,我们会分析您上传的属性值,若不同的属性值个数小于100且为字符类型,系统会自动认定该属性为枚举类属性

2)选择用户

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选择用户,可以选择任意一个已创建的用户群组,单独对该用户群组的用户进行事件分析选择用户组后,依旧可以选择用户属性筛选,对该群用户进行简单的筛选分组:可见用户自动根据条件分为多个子用户组,如图,按“性别”进行分组,则可将用户自动分组为性别等于“男”、“女”的子用户组进行对比

分组只能针对于枚举类的属性进行分组,我们会分析您上传的属性值,若不同的属性值个数小于100且为字符类型,系统会自动认定该属性为枚举类属性

3)分析内容

目前提供6种分析内容如下:

独立用户数触发总次数触发用户占活跃用户额比例每人触发数属性的总和,需再选择一个数值型属性进行分析属性平均值,需再选择一个数值型属性进行分析

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